2024 |
ML-driven segmentation of microvascular features during histological examination of tissue-engineered vascular grafts / V. V. Danilov, V. V. Laptev, K. Yu. Klyshnikov [et al.]. – DOI 10.3389/fbioe.2024.1411680 // Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. – 2024. – Vol. 12. – URL: https://www.frontiersin.org/journals/bioengineering-and-biotechnology/articles/10.3389/fbioe.2024.1411680/full. – Published: 26 June 2024. |
2023 |
Система обнаружения очага возгорания в лесном массиве на основе ансамбля нейронных сетей / Н. В. Лаптев, О. М. Гергет, В. В. Лаптев, А. А. Кравченко // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2023. – № 63. – С. 72-83. |
2023 |
Лаптев, В. В. Применение средств машинного обучения для формирования сегментационных масок / В. В. Лаптев, О. М. Гергет // Молодежь и современные информационные технологии : Сборник трудов XX Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 20–22 марта 2023 года. – Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2023. – С. 40-41. |
2022 |
Искусственный интеллект в прогнозировании ожирения у детей / М. В. Матвеева, Ю. Г. Самойлова, И. В. Толмачев [и др.] // Сборник проектов конкурса «Всероссийская научная школа «МЕДИЦИНА МОЛОДАЯ», Москва, 07 декабря 2022 года / Международный фонд развития биомедицинских технологий им. В.П. Филатова. – г. Москва: МЕЖДУНАРОДНЫЙ ФОНД РАЗВИТИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ ИМ. В.П. ФИЛАТОВА, 2023. – ISBN 978-5-6047317-4-1. – С. 1033-1037. |