Отдел медицинских данных и биоинформатики

Отдел занимается разработкой и реализацией архитектурных моделей искусственного интеллекта, обработкой медицинских данных, web-разработкой.

Примерами проектов являются система для восстановительного лечения при двигательных нарушениях «Нейро-kinesis», сервис визуализации данных многопрофильной клиники «КБА», сервис поддержки принятия врачебных решений «Офтальмик+».

Направления деятельности:

1. Выявление диабетической ретинопатии. В рамках данного направления происходит создание различных моделей на основе технологии искусственного интеллекта для решения задачи диагностики состояния глазного дна. Проект направлен на создание цифровой инфраструктуры позволяющей обеспечивать сбор данных с фундус-камер, расположенных в разных учреждениях Томской Области. Конечным продуктом проекта является программное обеспечение, выполняющее следующие функции:
   • Визуализация медицинских данных в формате Dicom через web-интерфейс.
   • Оценка вероятности наличия диабетической ретинопатии у конкретного пациента.
Основными причинами снижения зрения у больных являются пролиферативная диабетическая ретинопатия и диабетический макулярный отек. Разрабатываемая система позволяет объединить в себе формируемую в Томской области инфраструктуру для сбора данных на едином сервере с последующим анализом данных при помощи технологии на основе искусственного интеллекта для выявления вероятности развития у пациента диабетической ретинопатии.

2. Проект «Нейро-kinesis» направлен на создание комплексного научно-технологического решения для персонализированной нейрореабилитации пациентов на дому с применением метода захвата движений, интегрированного с игровым программным обеспечением, предустановленным на персональный компьютер, и системой биомеханической оценки ключевых параметров состояния двигательных функций.

Важным фактором является доступность для пациентов высокотехнологичной реабилитации. Проведение дистанционно-контролируемой реабилитации на дому и простота использования предложенного программно-аппаратного комплекса позволят пациентам получать квалифицированную медицинскую помощь в комфортных для них в физическом и эмоциональном плане условиях и будут способствовать повышению качества жизни.

3. Обработка медицинских данных, хранящихся в репозитории клинических данных СибГМУ. Обработка медданных при помощи современных математических методов позволяет представить различные решения как для бизнес-аналитической системы управления многопрофильной клиникой, так и для отдельных клинических задач, что позволяет клиницистам найти или систематизировать свои данные.