Аналитик

Команда офиса обеспечивает управление данными и их высокое качество в рамках всех исследований, проводимых в университете:

  • разрабатывает цифровые методы хранения и управления медицинскими исследовательскими данными​,
  • развивает культуру работы с биомедицинскими исследовательскими данными согласно мировым стандартам FAIR, ALCOA и тд;​
  • внедряет стандарты FAIR, ALCOA в научно-исследовательскую работу сотрудников СибГМУ;​
  • помогает исследователям в работе с мировыми репозиториями данных (Mendeley Data, Zenodo, Harvard Dataverse и др)
  • проводит обучающие семинары по работе с биомедицинскими данными для сотрудников и обучающихся СибГМУ;​
  • занимается поиском новых решений для улучшения работы с биомедицинских исследовательских данных

Зачем делиться данными?

  • Открытые данные сложнее украсть — это полноценный опубликованный результат исследования, с названием, авторами, ссылкой на цитирование и другими атрибутами  
  • Расшаренные данные увеличивают вероятность цитирования связанной
  • Возможность использовать чужие данные увеличивает доступность информации и уменьшает дублирование усилий исследователей
  • Увеличивает важность исследования
  • Повышает вероятность сотрудничества и многоцентровых исследований